用自动化搭内容流水线：每周自动产出教程草稿
把"选题→草稿→审核→发布"做成 WorkBuddy 自动化流水线，让内容生产成本趋近于零。
我见过太多人做自媒体做成一个人的手工坊：选题靠拍脑袋，草稿熬三个通宵，发出去阅读量三位数。更常见的失败是前两周热情高涨，第三周开始断更，一个月后彻底沉默。做内容最难的从来不是"写"，是"持续写"。
用 WorkBuddy 自动化，可以让草稿自动长出来，你只负责审和发。
流水线四步 #
选题库 → 自动草稿（定时任务）→ 人工审核 → 多平台发布四步里，只有第二步能交给机器，第三步绝对不能省。把这条边界画清楚，流水线才不会变成垃圾生成器。
第 1 步：建选题库 #
在固定文件夹放一份选题清单（比如 topics.md），按模块轮换分配：
- 文档/表格/PPT、数据分析、深度研究、Skills、专家与连接器、自动化、多模态、赚钱实战
选题源不用愁，从你自己的订单里捞就行：客户反复问的问题、交付时踩的坑、群里被转发三次的截图，都是可以直接写成文章的题目。选题库的关键是可轮询：每条占一行，带状态标记，取一个就划掉一个。别让 AI 自己发挥——"这个月写什么"必须由你拍板，AI 只负责把已定的题写成稿。
顺手给你一个清单骨架，照着填三个月就够排产了：
## 待写
[ ] 企业微信机器人 MCP 接入踩坑
[ ] 50 份考勤表怎么汇总成一张总表
## 写作中
[ ] 内网机器没有外网怎么配自动化
## 已发布
[x] 2026-09-25 批量文件处理实战状态字段用中括号标记，AI 读起来零歧义，比自然语言描述可靠。
第 2 步：设一条周期自动化 #
官方的说法是：自动化在本地客户端保存定时任务配置（任务名称、提示词、调度规则、工作目录、执行状态），到点以你当前登录身份自动发起 Agent 任务。所以机器是你的，身份是你的，发出去的结论得你来担责。
示例提示词：
每周一上午 9 点：读取选题清单，取下一个未完成选题，写一篇 600-900 字的实操教程草稿（含 SEO 标题、分步骤小节、小结），保存到 drafts 文件夹，文件名带日期和序号。
写提示词的四条硬规矩：
- 路径写死：选题文件、输出目录都给绝对路径，别让 AI 自己找。
- 格式写死：字数、结构、命名规则，保证每次产出一致。
- 去重：先让它读已有文章列表，避免选题重复。
- 只写不发：明确产出是"草稿"，不允许直接外发到任何平台。
官方还给了两条省心的建议：一是不想从零写提示词，可以直接用任务模板，覆盖新闻推送、周报生成、学习计划这些常见场景，改改就用；二是同一任务的执行日期请合并在一条规则里，比如每周一三五 09:00 就配一条，别拆成三个任务。
另外，新建任务后建议先以低频率试运行，确认 Agent 的理解和执行结果符合预期，再放大调度频率。这条我加一条企业向的：任务在无人值守下自动执行，涉及文件写入、删除、对外发送的 prompt 要格外审慎。
配额先算清楚 #
自动任务数量跟套餐挂钩，动手前先对一下自己账号能挂几条：
| 版本 | 自动任务（个） |
|---|---|
| 体验版 | 3 个（限免 99 个） |
| 标准版 | 15 个（限免 99 个） |
| 高级版 | 30 个（限免 99 个） |
| 旗舰版 | 99 个 |
一条内容流水线只占一条配额，剩下的可以用来做日报推送、客户周报汇总、机房巡检通知。别把额度浪费在同一件事上重复建任务。
第 3 步：人工审核 #
每周固定 20 分钟三件事：核事实、补截图、调语气。AI 出草稿，人出判断——这一步省不得，也是你和"AI 洗稿号"拉开差距的地方。
审核要点：数字有没有编、截图是不是自己的、有没有承诺官方没有承诺的功能。云南这边客户对"说了不算"最敏感，一句虚构的版本号就够砸招牌。
第 4 步：发布与分发 #
审核通过后上传网站，再同步分发到头条、公众号等平台。分发环节同样可以交给技能和自动化处理，执行完还能把结果推送到 WorkBuddy 小程序或企业微信 bot，方便你在手机上过目。
效果账 #
人工独立写一篇教程约 2-3 小时；流水线模式下审核只需 20 分钟，产能提升 5 倍以上。真正划算的不是省下的工时，是你不再断更——搜索引擎对持续更新的站点给权重，比单篇爆款有用得多。
小结 #
自动化 + 技能 + 人工审核，就是可持续的内容飞轮。这也是本站"用 AI 赚钱"方法论的引擎。